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人脸识别:技术应用与商业实践

发表时间:2019-08-13 12:55  

人脸识别,已成趋势。关于人脸识别各种碎片式的报道也层出不穷,但对于大多数人而言,依然是管中窥豹,雾里看花。本篇文章中,笔者将从技术应用与商业模式两个维度,系统性地说明人脸识别,力求让读者,尤其是在考虑AI+应用的从业者,看到全貌。

根据前瞻产业研究院对对人脸识别市场的预估,到2022年,中国人脸识别市场规模将超过66亿元。

本篇,我们先来讲人脸识别的技术应用。

基础能力决定上层应用——基础层算法

我们可能断断续续听说过人脸检测、人脸识别等算法,但这些算法之间是否有联系,是否有体系?答案的是“有的”。

我们可以将人脸识别算法分为基础层算法与应用层算法。

基础层算法,相当于人脸的预处理。一张人脸,首先要经过人脸检测、特征关键点处理,质量模型过滤之后,才能到应用层算法做处理,并应用到实际场景中。

基础层算法的优劣,很大程度上会影响最终的人脸识别准确率和效果。

应用落地,各取所需——应用层算法

目前,人脸识别在身份认证领域与互娱领域应用最为广泛;在智能交互,数据分析处理等方向上,人脸识别也在进行着积极探索。

身份认证/安防的核心功能在于确认“你是谁”,互娱领域的核心在于“人脸特效处理”;两个领域,两条赛道,分别拥有各自不同的产业链。

身份认证犹如一位思维严谨的工程师,狠抓识别准确率,防攻击等指标,并结合应用落地场景,串联业务流程,也是当下AI结合产业互联网的典型。

互娱领域就像一位钻研人性的产品经理,打造各种人脸特效,美颜、贴纸等都不在话下,并结合平台用户偏好,使用针对性的人脸特效策略,引领甚至塑造人们的审美潮流。

1. 你是谁?无介质证明身份

日常生活中,原来我们都是需要通过介质来证明身份,而以人脸识别为代表的生物识别,则无需介质。

身份认证/安防的核心技术在于活体检测、人脸比对、人脸搜索;主要用于:线上远程认证场景、线下无人值守场景。

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